Наши авторы
-
Старший научный сотрудник, к.т.н.Чупраков Ю.И. -
Заведующий инженерно-химической лабораторией «Комплексоны (очистка воды для котлов)» ФГБОУ ВПО ...Чаусов Ф.Ф. -
Ведущий инженер отдела технической поддержки ЗАО «ЮниЭл Дистрибьюшн», к.т.н.Чепурин Г.В. -
Инженер 2-й категории ПТС, СП «Тепловые сети», АО «Омск РТС»Чичерин С.В. -
Генеральный директор ИТЦ «Мировые водные технологии»Черкасов С.В. -
Доцент ВГАСУ, кафедра теплогазоснабжения и нефтегазового дела, к.т.н.Чудинов Д.М.
-
Панферов Владимир Иванович
д.т.н.Заведующий кафедрой теплогазоснабжения и вентиляции архитектурно-строительного факультета ЮУрГУ
7 публикаций в «СОК»
-
Афонин Вячеслав Сергеевич
к.т.н.Руководитель проектного отдела ООО «Комплексные инженерные системы» (tepla.ru)
1 публикация в «СОК»
-
Волков Виталий Алексеевич
к.т.н.Старший преподаватель, МЭИ, кафедра ПТС
6 публикаций в «СОК»
-
Толстых Александр Витальевич
к.ф.-м.н.Доцент ТГАСУ, кафедра «Теплогазоснабжение»
1 публикация в «СОК»
-
Отставнов Алексей Алексеевич
к.т.н.Ведущий научный сотрудник ОАО «НИИМосстрой», старший научный сотрудник, почётный строитель Москвы, №№ 30, 50 и 53 в топ-100 самых цитируемых и плодотворных учёных России за 2015, 2016 и 2017 годы
128 публикаций в «СОК»
- Новые
- Популярные
- №10 2026 Профессиональное управление вентиляцией: оптимизация энергопотребления, защита оборудования с помощью преобразователей INNOVERT серии IVD
- №9 2026 Нейросетевой метод определения количества людей в помещении с целью снижения энергопотребления систем вентиляции воздуха
- №9 2026 Фанкойлы SHUFT: новая инженерная логика
- №9 2026 Методика оценки и сравнение рынков сплит-систем на примере России, Канады, Ирана и Японии
- №11 2025 Вся правда о кольцевом коллекторе и почему его так любят монтажники, но отвергает научное сообщество и проектировщики
- №1 2026 Рынок кондиционеров в России: итоги 2025 и прогноз 2026
- №11 2025 Совершенствование настроек одноконтурной автоматизированной системы регулирования температуры воздуха с ПИ‑регулятором для вентиляционной установки
- №11 2025 Определение наилучшей конфигурации искусственной нейронной сети для прогнозирования теплопотребления