Никитин Андрей Алексеевич - Профиль автора

Никитин Андрей Алексеевич

к.т.н., доцент · Доцент образовательного центра «Энергоэффективные инженерные системы» Университета ИТМО

Просмотров профиля9

Публикаций в «С.О.К.»2

Из них ВАК2

Первая публикация2026

Сумма просмотров11 696

Научные специальности публикаций

2.1.3 Теплоснабжение, вентиляция, кондиционирование воздуха, газоснабжение и освещение2

Научные интересы

нейросетевые методы в управлении микроклиматом
информационные потоки в инженерных системах

Об авторе

Кандидат технических наук, доцент. Доцент образовательного центра «Энергоэффективные инженерные системы» Университета ИТМО.

Автор журнала «С.О.К.» с 2026 года, в том числе научных (ВАК) статей: нейросетевые методы в управлении микроклиматом, информационные потоки в инженерных системах.

Публикации в журнале «С.О.К.» 2 публикации

2026

2.1.3 № 9 / 2026 стр. 74–77 6 228 PDF

Нейросетевой метод определения количества людей в помещении с целью снижения энергопотребления систем вентиляции воздуха

И. О. Рогаль, А. А. Никитин, …, Ю. Н. Кропис

Нейросетевая модель оценивает число людей в помещении по CO2, температуре, влажности и углу открытия двери — основа для регулирования подачи приточного воздуха. Эксперимент в аудитории ИТМО: 41 490 измерений на обучение, 16 539 на тест.

2.1.3 № 6 / 2026 стр. 58–65 EDN KYQVHD 5 468 PDF

Влияние параметров информационных потоков и типов вычислительных нагрузок на энергоэффективность систем обеспечения микроклимата центров обработки данных

А. А. Никитин, И. О. Рогаль, …, С. С. Муравейников

Центры обработки данных являются базовыми элементами цифровой инфраструктуры, обеспечивающими хранение, обработку и передачу значительных объёмов информации. C ростом требований, предъявляемых к уровню энергоэффективности ЦОД, и ежегодным масштабированием разнородных типов информационных нагрузок возникает необходимость в анализе взаимосвязи между видами обрабатываемых данных, их качественными характеристиками и энергопотреблением информационно-технологического оборудования (ИТО). Установлена взаимосвязь между типом нагрузки ИТО, показателями качества обрабатываемых данных, энергопотреблением и тепловыделением ИТО. Предложен подход к динамической адаптации систем жизнеобеспечения ЦОД, основанный на определении информационной энтропии как количественного показателя обрабатываемых данных, и интегрального показателя их качества, что позволит оптимизировать распределение ресурсов и улучшит тепловой баланс ЦОД.